🔬 Продвинутая математика
Markov, Bayesian, MMM, Kaplan-Meier — модели уровня аналитика в один клик.
Markov Chain атрибуция
Какой канал реально привёл клиента — с учётом всех касаний. Используется в GA4.
Bayesian A/B тест
Вместо «значимо/не значимо» — точная вероятность что вариант B лучше A.
Media Mix Modeling
Оптимальное распределение бюджета между каналами с учётом насыщения.
Bass diffusion
Прогноз пика продаж нового продукта — модель Apple для запусков.
Kaplan-Meier survival
Прогноз retention по неполным данным. Используется в подписках и онлайн-школах.
Pareto/NBD
Клиент ещё активен или ушёл? Вероятность что вернётся.
DCF CLV — настоящий LTV
LTV с учётом времени (дисконтирования) и retention. Реальная цифра вместо наивной.
Anomaly Detection
Z-score: CPL внезапно ×2 — случайность или система сломалась?
Multi-armed bandit
Оптимальное распределение трафика между N креативами через Thompson sampling.
Newsvendor
Сколько закупить под неопределённый спрос — для товаров, мест в инфопродукте.
Оптимальная ставка в Директе
Формула из теории аукционов: какую максимальную ставку имеет смысл выставить.
RFM-сегментация
Раскладывает клиентов на 8 сегментов: чемпионы, лояльные, спящие, уходящие — для точечной коммуникации.