📉 Kaplan-Meier — кривая выживаемости клиентов
100 клиентов начали в январе. Через 6 мес — 66 живых. Какая доля доживёт до 12 мес? До 18? Кривая Каплана-Майера даёт точный прогноз retention.
Простыми словами: Посадил 100 цветков. Через месяц увяли 10. Из оставшихся 90 — ещё 8. Через год сколько останется? Калькулятор покажет кривую увядания.
Kaplan-Meier — статистический метод (придумали в 1958, используется в медицине для прогноза выживания пациентов). Для маркетолога: какая доля клиентов «выживет» (останется в базе) через N месяцев. Учитывает что в каждом месяце по-разному «теряются» клиенты.
Слева — таблица: в каком месяце сколько было «живых» и сколько ушло. Если у тебя нет всех данных — заполни что есть, калькулятор покажет кривую и тренд. Можно добавить строки кнопкой снизу.
Для подписочных сервисов и онлайн-школ. Видишь точно: «через 6 мес останется 50%, через год 30%». Считаешь правильный LTV. Подсвечивает в каком конкретно месяце надо усиливать удержание (где «провал» в кривой).
Что у тебя сейчас
Введи свои данные по периодам (месяцам):
Это доля клиентов которая дожила до конца периода. Каждая строка — отдельный замер.
Кривая выживаемости
100 клиентов начали. Помесячно теряешь: 10, 8, 7, 5, 4, 3 человек.
Ответ: Survival rate по месяцам: 90% → 82% → 75% → 70% → 66% → 63%. К 6 месяцу 63% клиентов всё ещё с тобой. Тренд: с каждым месяцем «уходит меньше людей» — это признак что слабые отвалились раньше, остались лоялисты.
Хочешь заявки по 1000–1500₽ вместо 3000–4000₽?
Ответь на 3 вопроса — пришлю разбор твоей ситуации по «Методу Точного Входа™».