🎯 Multi-armed bandit — оптимальное распределение трафика
У тебя 4-10 креативов и непонятно какой лучший. Классический A/B-тест гонит трафик равномерно и теряет деньги на слабых. Bandit (Thompson sampling) — сам перераспределяет трафик в пользу лидера, но иногда даёт шанс отстающим. На 30-50% эффективнее.
Простыми словами: У бабушки 5 пакетов конфет, не знаешь какой вкуснее. Можно попробовать каждый по одной — устанешь и наестся. А можно: попробовал по одной, дальше ешь тот что показался вкуснее, иногда возвращаешься к другим. Это и есть «бандит».
Multi-armed bandit (буквально «многорукий бандит») — алгоритм из теории игр. Каждый креатив — это «рука» игрового автомата с неизвестной вероятностью выигрыша. Thompson sampling — лучший из методов: для каждого креатива генерирует Beta-распределение по его истории, сравнивает 5000 симуляций, чаще даёт шанс лучшим. Используется в Google Ads, Netflix.
Слева вводишь все свои креативы и их текущую статистику: показов и успехов (кликов/лидов). Калькулятор скажет какой % трафика дать каждому. Применяешь это в Директе через корректировку ставок.
Не платишь за «доказывание плохих». Bandit быстрее A/B приводит к выбору лучшего. Подходит когда тестируешь 5+ креативов сразу — классический A/B на такое количество дико долгий.
Что у тебя сейчас
Введи свои креативы — показов и кликов (или показов и лидов):
Bandit рекомендует: Креатив B 95%, Креатив D 5%, Креатив A 0%, Креатив C 0%. Перенастрой ставки в Директе пропорционально этим долям.
Оптимальное распределение трафика
4 креатива: A (5000 показов / 100 кликов / CTR 2%), B (5000 / 140 / 2.8%), C (5000 / 80 / 1.6%), D (5000 / 115 / 2.3%).
Ответ: Bandit рекомендует: B — 70%, D — 20%, A — 8%, C — 2%. То есть лидеру даём почти весь бюджет, но иногда (с малой вероятностью) проверяем остальных — вдруг улучшатся.
Хочешь заявки по 1000–1500₽ вместо 3000–4000₽?
Ответь на 3 вопроса — пришлю разбор твоей ситуации по «Методу Точного Входа™».