Нейросеть без подготовки пишет объявления как студент на практике: «Качественные окна по выгодным ценам. Звоните!» Пустота, которая утонет в выдаче. Но та же модель с правильно собранным промтом выдаёт 20 заготовок за пять минут, из которых 12–14 после доводки идут в кампанию. С комбинаторными объявлениями, где на каждую группу нужен набор разных заголовков, это уже не оптимизация — это необходимость.
Делюсь структурой промта, которая у меня в работе.
Почему «напиши объявление про окна» не работает
Модель не знает ваш оффер, вашу аудиторию и ваш аукцион. Без этих данных она генерирует среднее по интернету — то же, что выдаст конкуренту. Смысл не в «попросить написать», а в том, чтобы скормить модели фактуру, которой нет у конкурента: ваши цены, сроки, гарантии, боли клиентов из отзывов.
Промт — это ТЗ копирайтеру. Плохое ТЗ — плохой текст, и нейросеть тут ничем не отличается от человека.
Структура промта из пяти блоков
-
Роль и формат. «Ты пишешь заголовки для Яндекс Директа. Заголовок — до 56 символов, без восклицаний, без слов "лучший" и "качественный"». Ограничение по символам модель держит средне — потом проверяйте.
-
Фактура оффера. Конкретика списком: цена или вилка, срок, гарантия, УТП. «Кухни на заказ, от 180 000 ₽, срок 14 дней, договор с фиксацией цены, своё производство, рассрочка без банка».
-
Боли аудитории. 3–5 формулировок из отзывов и звонков, дословно: «боятся, что растянут сроки», «уже обожглись на предоплате», «не понимают, из чего цена». Это главный блок — он даёт объявлениям зацепки, которых нет у шаблонных конкурентов. Фактуру для него я собираю нейросетью же из отзывов конкурентов.
-
Задача с разнообразием. «Напиши 12 заголовков: 3 через цену, 3 через срок, 3 через боль, 3 через гарантию». Без этого требования модель выдаст 12 вариаций одной мысли, а для комбинаторики нужны разные углы — зачем, я разбирал в статье про комбинаторные объявления.
-
Примеры хорошего. 2–3 своих лучших заголовка из работающих кампаний: «вот уровень и тон». Модель хватает стиль с примеров лучше, чем с описаний.
Чек-лист доводки
Что я правлю в сгенерированном почти всегда:
- Длину. Считайте символы: треть заголовков вылезает за лимит, модель «честно старалась».
- Штампы-паразиты. «Широкий ассортимент», «индивидуальный подход», «команда профессионалов» — вычёркивать не глядя.
- Факты. Модель может «округлить» цену или приписать гарантию, которой нет. Каждая цифра сверяется с фактурой — это минута и это обязательно.
- Язык под запрос. Заголовок должен перекликаться с тем, что человек искал. Под запрос «кухни на заказ недорого» нужен заголовок с ценой, не с дизайном.
Проверить силу готовых заголовков можно бесплатным анализатором заголовков — он ловит штампы и слабые формулировки, а генератор хуков подкидывает углы, которые вы не попробовали.
Тексты и уточнения
С текстами схема та же, добавляется одно: каждый текст закрывает одно возражение. Промт: «5 текстов до 81 символа, каждый снимает одно возражение из списка: дорого / долго / обманут / непонятно из чего цена / надо сравнить». Получаете набор, где алгоритм комбинаторики сам подберёт возражение под сегмент.
Быстрые ссылки и уточнения генерируются тем же промтом с фактурой — только просите «8 уточнений по 25 символов: факты, цифры, гарантии».
Частые вопросы
Модерацию проходят объявления от нейросети?
Проходят так же, как человеческие, — модерация смотрит на содержание, а не на авторство. Риск другой: модель может вписать запрещённое для вашей ниши слово (медицина, финансы) или несуществующую скидку. Доводка перед загрузкой обязательна.
Сколько вариантов просить за раз?
12–15 заголовков — рабочий максимум: дальше модель начинает повторяться. Нужно больше — меняйте угол в новом запросе («теперь через страх ошибки», «теперь для B2B»), а не увеличивайте число.
Может ли нейросеть написать объявления лучше директолога?
Черновики — быстрее и шире по вариантам. Финал — нет: она не знает, что в вашем аукционе уже выжжено, какой оффер у конкурента в спецразмещении и что отвечали клиенты в последних десяти звонках. Связка «ИИ генерит — специалист отбирает и правит» бьёт обоих поодиночке.