Нейросеть не пишет объявления для Директа с нуля — она достраивает то, что вы ей даёте. Рабочий промт содержит оффер, боль клиента, ограничения по символам (заголовок до 56, текст до 81) и явный запрет на воду и капслок. Без этого на выходе — общие фразы вроде «выгодные условия», которые не цепляют и требуют переписывать вручную.
Почему промт «напиши объявление» не работает
Короткий промт не работает, потому что нейросеть не знает вашего продукта, аудитории и ограничений Директа — она обучена на миллионах текстов и без вводных выдаёт усреднённый рекламный шаблон. Результат — заголовки вроде «Лучшие цены! Звоните сейчас!», которые есть у половины конкурентов и которые Директ режет за капслок и восклицательные знаки подряд.
Модель не видит цифр вашего бизнеса — цену, срок доставки, гарантию — если вы их не написали в промте. Она также не знает, что в Директе заголовок ограничен 56 символами, что нельзя дважды подряд поставить восклицательный знак и что превосходная степень («лучший», «единственный») требует подтверждения по правилам модерации объявлений. Без этих ограничений в промте нейросеть выдаёт текст, который потом придётся резать вручную — работа не сокращается, а переносится на этап правок.
Второй момент — нейросеть не отличает УТП от общих слов, пока вы явно не разделили их в запросе. Если попросить «напиши цепляющий текст», она добавит эпитеты («уникальный», «надёжный»), которые ничего не говорят читателю. Рабочий промт заранее исключает такие слова и требует цифры, сроки, конкретику.
Что скормить нейросети до самого промта
До промта нейросети нужны пять вводных: что вы продаёте, кому, чем отличаетесь от конкурентов, какое действие ждёте от клиента и какие слова в вашей нише под запретом (медицина, финансы, спорттовары). Без этого блока даже подробный промт даст текст не про ваш продукт, а про нишу вообще.
Соберите это в один абзац перед промтом, а не держите в голове: продукт (модель, город, срок), боль клиента (её лучше взять из реальных обращений или чата с отделом продаж), три факта, которых нет у конкурентов, и целевое действие — заявка, звонок, переход в каталог. Если пишете первые объявления с нуля, сначала разберите как писать объявления для Директа вручную — так вы поймёте, какие блоки важны, и точнее опишете их нейросети.
Отдельно вынесите список стоп-слов вашей ниши и площадки — это экономит два-три круга правок. Нейросеть сама не сверяется с модерацией автоматически — готовые шаблоны и разборы формулировок под разные ниши смотрите в разделе практика Директа.
Структура рабочего промта — 6 блоков
Рабочий промт для Директа держит шесть блоков подряд: роль модели, вводные о продукте, формат вывода, технические ограничения (символы, эмодзи, пунктуация), примеры хороших и плохих вариантов и число вариантов на выходе. Без хотя бы одного блока модель домысливает — и обычно не в вашу пользу.
- Роль — «ты копирайтер по контекстной рекламе, 10 лет пишешь объявления для Директа».
- Вводные — продукт, город, цена, УТП, целевое действие из предыдущего раздела.
- Формат — «выведи таблицей: заголовок 1, заголовок 2, текст, быстрая ссылка».
- Ограничения — «заголовок до 56 символов, текст до 81, без капслока, без двух восклицательных знаков подряд, без слов «лучший», «единственный», «гарантия» без подтверждения».
- Примеры — один хороший вариант и один плохой с пояснением, почему плохой не годится: модель копирует паттерн, а не только слова.
- Количество — «10 вариантов заголовков, 3 варианта текста», иначе получите один вариант и будете переспрашивать.
Порядок блоков не критичен, но все шесть должны быть в одном промте — по частям модель забывает ограничения уже на третьем ответе в диалоге.
Промт для заголовков объявления
Для заголовков нужен промт, который сразу задаёт длину и тип цепляющего элемента — цифру, вопрос или боль клиента. Ниже — рабочий шаблон, который можно вставить в ChatGPT, Claude или YandexGPT и просто подставить свои вводные вместо квадратных скобок, не меняя структуру запроса.
Ты — копирайтер по контекстной рекламе. Пиши заголовки для Директа.
Продукт: [что продаёте, город, цена от]
Аудитория: [кто ищет, какая у неё боль]
Отличие от конкурентов: [3 факта]
Формат: 10 заголовков, каждый до 56 символов, без капслока,
без двойных восклицательных знаков, без слов "лучший", "единственный".
Половина заголовков — с цифрой (цена, срок, количество),
половина — с вопросом от лица клиента.
Выведи нумерованным списком с указанием числа символов в скобках.
Хорошо работает связка: пять заголовков с цифрой (цена, скидка, срок доставки, количество отзывов) и пять — с вопросом от лица клиента («Не знаете, где заказать [продукт] в [городе]?»). Такое разделение экономит время на отборе: сразу видно, какой тип цепляет вашу аудиторию, и на второй итерации промта можно попросить больше вариантов удачного типа.
Если часть заголовков должна вести на конкретную посадочную, добавьте последней строкой «5 заголовков — под товарную выдачу, 5 — под форму заявки», чтобы не сортировать вручную, что куда годится.
Промт для текста, быстрых ссылок и уточнений
Текст объявления и быстрые ссылки нужно просить отдельным промтом от заголовков — иначе модель повторяет одни и те же формулировки в обеих частях и вы получаете тавтологию. Текст просите с ограничением 81 символ и с указанием, что призыв к действию должен отличаться от того, что уже сказано в заголовке.
Быстрые ссылки и уточнения — это отдельные поля объявления, и нейросеть должна заполнять их фактами, которых нет в заголовке и тексте: доставка, гарантия, способы оплаты, адрес шоурума. Просите модель не повторять оффер из текста, а дробить его на короткие пункты — до 30 символов для уточнений и до 25 для быстрых ссылок с описаниями до 60 символов.
Пример добавки к промту: «Дополнительно выведи 4 уточнения (до 30 символов каждое) и 4 быстрые ссылки с заголовком (до 30) и описанием (до 60) — используй факты, которых нет в основном тексте». Так объявление получится плотнее: каждый элемент несёт свою информацию, а не повторяет соседний.
Как задать тон, УТП и оффер через промт
Тон задаётся не прилагательным «дружелюбный», а примером фразы и запретом на конкретные обороты. Модели проще скопировать образец, чем интерпретировать абстрактное описание стиля — поэтому в промт стоит вставлять 1-2 реальных предложения из вашей переписки с клиентами, а не описывать голос бренда словами.
Оффер в промте — это не «выгодное предложение», а конкретная связка выгоды и условия: «скидка 15% при заказе до пятницы» вместо «большие скидки». Если оффер расплывчатый в вводных, модель добавит своей воды поверх вашей — двойная проблема.
Для тона дайте модели 2-3 примера того, как вы обычно формулируете предложения клиенту, и попросите держаться этого регистра, а не «продающего» стиля по умолчанию. Отдельно укажите, чего избегать: канцелярит, избыточные эпитеты, вопросительные заголовки подряд. Готовые заготовки и шаблоны под разные ниши, которые можно использовать как референс тона, собраны в каталоге объявлений и запуска.
Какая нейросеть для какой задачи — сравнение
Для объёма вариантов и скорости лучше подходят модели с большим контекстом и низкой стоимостью запроса, для точной работы с ограничениями по символам — модели, которые точнее держат числовые лимиты из промта. На практике разница между нейросетями заметна не в качестве идей, а в том, насколько строго они соблюдают формат и не превышают лимиты Директа.
| Нейросеть | Сильная сторона для промтов Директа | Слабое место |
|---|---|---|
| ChatGPT | Быстро выдаёт много вариантов, хорошо держит табличный формат | Добавляет лишние эпитеты, если явно не запретить |
| Claude | Точнее следует длинным и составным ограничениям из промта | Без примеров тона текст суше, чем у конкурентов |
| YandexGPT | Ближе к русской разговорной речи и специфике Директа | Меньше вариативности заголовков без доп. уточнений |
| DeepSeek | Подходит для больших черновых прогонов без лишних затрат | Чаще уходит от заданного формата, промт нужен жёстче |
Практический подход — не искать одну идеальную нейросеть, а гонять один и тот же промт через две модели и сравнивать результат. Если заголовки из одной модели вышли за 56 символов, второй прогон с тем же промтом через другую модель часто держит лимит точнее — её удобно использовать как проверяющую. Для черновых прогонов, где нужно просто накидать 30-40 вариантов на выбор, подойдёт любая доступная модель — отбор всё равно ручной.
Частые ошибки в промтах, которые дают «воду»
Три ошибки чаще всего портят результат: промт без цифр из вашего бизнеса, промт без прямого запрета на конкретные слова и промт без примера плохого варианта. Каждая по отдельности не критична, но вместе они возвращают вас к тем же общим фразам, от которых вы пытались уйти нейросетью.
Просьба «сделай текст цепляющим» без цифр — модель добавляет эпитеты вместо фактов, потому что фактов у неё просто нет. Решение — вписать в промт минимум одну цифру (цена, срок, количество) на каждый заголовок.
Запрет общих слов формулировкой «не используй воду» не работает — модель не знает, что вы считаете водой. Перечислите конкретные слова: «выгодный», «качественный», «широкий ассортимент», «индивидуальный подход» — это самые частые кандидаты на удаление.
Без примера плохого варианта модель ориентируется только на инструкции, а инструкции она интерпретирует по-своему. Один пример с пояснением «это плохо, потому что...» работает точнее, чем три абзаца правил. Более системный разбор того, где нейросети реально экономят время директологу, а где создают лишнюю работу, — в статье про нейросети в работе директолога.
Как проверить варианты перед модерацией
Перед загрузкой в кабинет прогоните варианты по трём проверкам: длина символов (заголовок 56, текст 81, уточнения 30, быстрые ссылки 30/60), запрещённые слова превосходной степени без подтверждения и совпадение оффера в тексте с тем, что реально есть на посадочной странице. Нейросеть не видит вашу посадочную и может предложить оффер, которого там нет.
Считать символы вручную не обязательно — попросите ту же нейросеть вывести длину каждого варианта прямо в промте (см. пример выше), а затем перепроверьте выборочно 2-3 варианта в отдельном счётчике символов: модели иногда ошибаются на границе лимита на 1-2 символа.
Отдельно сверьте варианты с правилами модерации — полный список того, что режет Директ, есть в статье про модерацию объявлений. После загрузки не останавливайтесь на первой партии: запустите А/Б-тест между вариантами от нейросети и вашими ручными формулировками — это единственный способ узнать, что реально даёт заявки, а не просто звучит хорошо.
Если хотите не разбираться самому, а получить готовое — Отчёт клиенту по рекламе и сквозная аналитика Директа.
Частые вопросы
Нужно ли писать промт на английском для лучшего результата?
Нет, современные модели одинаково хорошо работают с промтами на русском, а результат в виде рекламного текста для Директа получается точнее — не придётся отдельно просить перевод и адаптацию под русскую разговорную речь.
Сколько вариантов заголовков просить за один прогон?
8-10 вариантов за раз — оптимально: меньше не даёт выбора, а больше 15 модель начинает повторяться и путать ограничения по символам из середины промта.
Можно ли доверить нейросети финальный выбор варианта?
Нет — модель не видит статистику по вашим прошлым кампаниям и не знает, что реально даёт заявки в вашей нише. Она хороша для черновиков, а отбор и запуск теста остаются за вами.
Как быть, если нейросеть игнорирует лимит символов?
Добавьте в промт пример варианта с указанием числа символов в скобках и попросите модель считать длину для каждого ответа — это снижает число ошибок, но не устраняет их полностью, финальную проверку всё равно делайте вручную.
Стоит ли платить за подписку ради рекламных текстов?
Для разовых кампаний хватает бесплатных лимитов большинства моделей. Платная подписка оправдана, если вы прогоняете промты пачками каждую неделю и упираетесь в дневные лимиты бесплатной версии.
Источники
Официальные требования к тексту объявлений — длина, запрещённые слова, правила пунктуации — регулярно обновляются, поэтому перед крупной кампанией стоит свериться со справкой Яндекс Директа, а не полагаться на память или старые статьи.
Логика самих промтов — роль, формат, ограничения, примеры — описана в официальных гайдах разработчиков моделей. Руководство OpenAI по промт-инжинирингу разбирает, как модель интерпретирует инструкции и почему порядок блоков в промте влияет на результат. У Anthropic похожий по структуре, но более подробный по техническим приёмам гайд для Claude — пригодится, если промты из этой статьи не дают нужной точности с первого раза.
Оба гайда написаны для разработчиков API, но принципы — явные ограничения, примеры хорошего и плохого ответа, разбитая на блоки инструкция — работают и в обычном чат-интерфейсе, без программирования.
