За последние два года я прогнал через нейросети почти каждый процесс своей работы. Что-то сократило часы до минут, что-то оказалось красивой демкой, которая в бою разваливается. Это честный список без восторгов — что я оставил в ежедневной работе, а что выкинул.
Что работает: четыре процесса
Анализ целевой аудитории. Лучшее применение ИИ в маркетинге, и это не генерация текстов. Скармливаете нейросети отзывы конкурентов, форумы, комментарии — получаете карту болей, страхов, возражений и формулировок, которыми люди описывают проблему. Раньше это занимало у меня дни на CustDev-интервью, теперь — час на сбор фактуры и час на разбор. На выходе — сырьё для офферов и объявлений на языке клиента, а не «качественно и недорого».
Черновики объявлений под комбинаторику. Комбинаторные объявления требуют 5–6 разных заголовков на группу — руками на 30 группах это день тупой работы. Нейросеть с нормальным промтом делает за 20 минут заготовки, которые я довожу. Ключевое слово — довожу: без редактуры выходит гладкая пустота. Мои промты с примерами — в статье объявления нейросетью.
Первичная кластеризация семантики. Разбор 2000 запросов на группы по смыслу — задача, где ИИ ошибается на 10–15%, но экономит 80% времени. Дешёвая проверка после — быстрее, чем ручная сортировка с нуля. Детали процесса — в статье про сбор семантики нейросетью.
Объяснение отчётов клиенту. Перевести таблицу метрик на человеческий — то, что ИИ делает хорошо, с одним смертельным «но»: числа он подставляет с ошибками. Правило: цифры считает код или вы, нейросеть только формулирует выводы. Подробнее — в статье про AI-отчёты без фантазий.
Что не работает
Полное автоведение кампаний «нажми кнопку — ИИ всё сделает». Пробовал несколько сервисов: до продажи всем нравится демо, после — выясняется, что решения ИИ никто не проверяет, а откатывать некому. Автоматизация действий работает только с человеком, который подтверждает каждое изменение. Разбор этого класса инструментов — в статье про AI-агентов для Директа.
Генерация «продающих текстов» без данных. Нейросеть без вашей фактуры пишет усреднённый текст по нише — тот же, что и конкуренту вчера. Сила ИИ — обработка ваших данных (отзывы, звонки, статистика), а не выдумывание из воздуха.
Прогнозы «сколько будет стоить лид». Модель не знает ваш аукцион, сезон и посадочную. Прогнозы стройте на своих данных Метрики и Вордстата, а ИИ пусть объясняет уже посчитанное.
Как встроить без риска
Три правила, выведенные на своих шишках:
- ИИ предлагает — человек решает. Особенно во всём, что пишет в рекламный кабинет: правки применяются только после вашего подтверждения, с возможностью отката.
- Данные клиента не уходят в чужие чаты. Телефоны, выгрузки CRM, доступы — только в инструменты, где вы контролируете, куда едут данные. Публичный чат-бот — не место для базы клиента: это и 152-ФЗ, и здравый смысл.
- Проверяйте числа всегда. Любую цифру от нейросети — сверить с источником. Формулировки — её работа, арифметика — ваша.
Безопасная точка входа — агенты вопросов к данным: в PRO есть «Спроси аккаунт» — задаёте вопрос про клиента человеческим языком, ответ считается по его реальным данным, ничего не трогая в кабинете.
Что это меняет в профессии
Рутина уходит, но не в пустоту: время перетекает в то, что ИИ не делает, — стратегию, экономику, работу с оффером и данными клиента. Директолог, который освоил связку «нейросеть + проверка», ведёт 10–15 клиентов на качестве, которое раньше требовало команды. Кто не освоил — конкурирует ценой с теми, кто освоил. Выбор небольшой.
Частые вопросы
Какую нейросеть выбрать директологу?
Меньше значения, чем кажется: для текстовых задач сопоставимо работают все крупные модели. Важнее промт с вашей фактурой и проверка результата. Начните с любой доступной, критерий — удобство встраивания в ваш процесс, а не бенчмарки.
Заменит ли ИИ директологов?
Заменит тех, чья работа сводилась к механической настройке — она автоматизируется у самого Яндекса. Останутся те, кто отвечает за деньги клиента: цели, экономика, качество данных, оффер. Спрос на таких специалистов растёт, потому что цена ошибки алгоритмов выросла.
Сколько времени реально экономят нейросети?
По моим процессам: семантика — минус 70–80% времени, объявления — минус 60%, отчёты — минус половина, анализ ЦА — с дней до пары часов. Итого на одном клиенте — 5–8 часов в месяц, которые перетекают в работу с оффером и аналитикой.