Wordstat — бесплатный сервис Яндекса, который показывает, сколько раз в месяц ищут любую фразу, и это первый источник семантики для Директа. По частотности вы видите спрос, по правой колонке — похожие запросы, а сопоставление частоты и ставок в самом Директе показывает, где конкуренты платят много, а трафик всё ещё дешёвый.
Что такое Wordstat и зачем он нужен для Директа
Wordstat — статистика поисковых запросов Яндекса за последние 30 дней и по месяцам за два года. Сервис бесплатный, находится на wordstat.yandex.ru, доступен после входа в аккаунт Яндекса и напрямую не привязан к рекламному кабинету — но именно на его данных вы строите список фраз для будущих кампаний и оцениваете реальный размер спроса в нише.
Подсказки внутри самого Директа при создании группы объявлений показывают ограниченный набор вариантов и заточены под уже выбранную фразу. Wordstat даёт полную картину: словоформы, синонимы, разговорные варианты, вопросы и хвосты, которые никто не вводит в кабинет вручную. С этих данных вы начинаете сбор ядра, до того как считать прогноз бюджета и ставки.
Собранная в Wordstat семантика — это сырьё. Дальше её чистят от нерелевантных фраз, делят по частотности на группы и уже потом переносят в кампанию. Пропуск этого шага — частая причина, почему объявления показываются не по тем запросам, а бюджет утекает на нецелевые клики.
Как открыть Wordstat и задать регион с периодом
Wordstat открывается через аккаунт Яндекса на wordstat.yandex.ru без установки. Авторизуйтесь, введите фразу в строку поиска — и сразу увидите три блока: общую частотность слева, похожие запросы справа и историю запросов по месяцам во второй вкладке. Перед сбором семантики обязательно настройте регион и устройство, иначе цифры не будут совпадать с реальным охватом кампании.
Регион меняется через выпадающий список рядом со строкой поиска: по умолчанию стоит «Все регионы», и если кампания идёт на один город, частотность без фильтра завышена в разы за счёт всей страны. Фильтр по устройству — отдельная вкладка «Устройства» — показывает разбивку на десктоп, смартфоны и планшеты, что полезно для ниш с явным перекосом в мобильный трафик.
Частая ошибка новичков — собирать ядро на настройках по умолчанию, а потом удивляться, что цифры в Wordstat не бьются с прогнозом бюджета в кабинете Директа. Регион и период задавайте до того, как начнёте выписывать фразы, а не после.
Как читать частотность — точная, широкая, кавычки
Цифра, которую Wordstat показывает по умолчанию, — широкая частотность: сюда попадают все словоформы, порядок слов и хвосты фразы. Чтобы узнать, сколько раз искали именно вашу фразу без довесков, оберните её в кавычки и поставьте восклицательный знак перед каждым словом — так вы получите точную частотность, с которой и стоит планировать ставки.
Разница между широкой и точной частотностью иногда достигает десятков раз — особенно на коротких запросах из одного-двух слов. Операторы Wordstat меняют, что именно считается:
| Оператор | Что делает | Пример | Что показывает частотность |
|---|---|---|---|
| без операторов | широкий охват, все словоформы и хвосты | ремонт квартир | общий спрос по теме, для оценки размера ниши |
| "кавычки" | фиксирует набор слов, без хвостов, с любыми словоформами | "ремонт квартир" | частотность именно этой фразы без довесков |
| "!восклицательный!" в кавычках | фиксирует точную словоформу каждого слова | "!ремонт !квартир" | точная частотность — по ней считают ставки |
| + | принудительно учитывает предлог или союз | ремонт +в квартире | частотность с обязательным предлогом |
| - минус | исключает слово из выдачи | ремонт квартир -видео | частотность без нерелевантного хвоста |
Для оценки размера ниши смотрите широкую частотность, для расчёта бюджета и ставок — только точную в кавычках с восклицательными знаками.
Как найти фразы с высоким бюджетом у конкурентов
Высокий бюджет конкурентов виден по двум сигналам сразу: растущей частотности фразы в Wordstat и большому числу объявлений в спецразмещении по этому же запросу в живой выдаче. Если частотность стабильно держится или растёт месяц к месяцу во вкладке «История запросов», а в поиске на фразу показываются 4-5 объявлений подряд, за клик здесь идёт борьба.
Возьмите ядро с самой широкой частотностью по нише, откройте выдачу по каждой фразе в режиме инкогнито и посчитайте рекламодателей. Много объявлений плюс растущий спрос — сигнал, что фраза денежная: на ней зарабатывают, и ставки туда закладывают немаленькие. Прежде чем оценивать эти фразы как основу кампании, соотнесите список с бюджетом, который вы реально готовы вложить — методика расчёта стартового бюджета разобрана в статье сколько денег нужно на Яндекс Директ.
Полная картина по каждому конкуренту — не только частотность фразы, но и то, какие УТП и цены он ставит в объявлениях — требует отдельного разбора выдачи. Как его провести, описано в статье про анализ конкурентов в Яндекс Директе.
Как найти дешёвые фразы среди высокочастотных
Дешёвые при высоком спросе фразы — это формулировки, которые ищут часто, но рекламодатели их не замечают: синонимы, разговорные варианты, узкие уточнения без явного коммерческого триггера. Возьмите ядро высокочастотных запросов из Wordstat, пропустите каждый через правую колонку похожих запросов и отберите те, что звучат естественно, но с редким синонимом, жаргоном или уточнением — конкуренты их не собирают вручную.
Работает и обратный ход: длинные фразы из 4-5 слов по отдельности показывают невысокую частотность, но таких вариаций у одной темы десятки, и суммарно они дают ощутимый объём трафика при низкой конкуренции за каждую конкретную формулировку. Это особенно заметно в узких нишах — как устроен подбор фраз для длинного цикла сделки, разобрано в статье Директ для B2B.
Найденные дешёвые фразы не значит «ставьте минимальную цену» — ставки всё равно считайте по формулам под цель кампании, а не наугад. Правила расчёта разобраны в статье про автоматизацию управления бюджетом в Директе.
История запросов и сезонность спроса
Вкладка «История запросов» в Wordstat показывает динамику фразы по неделям и месяцам за два года — по ней видно, растёт спрос, падает или скачет сезонно, и когда наращивать ставки, а когда сокращать бюджет. Для сезонных ниш пиковый месяц по частотности может отличаться от низкого в несколько раз.
Сравнивайте текущий период с тем же периодом год назад, а не с прошлым месяцем — так вы отличите сезонный цикл от разового всплеска из-за новостного повода. Для ниш с ярко выраженной сезонностью, например туризма, историю запросов стоит смотреть за 2-3 года вперёд плана: как строить кампании под сезонный спрос, разобрано в статье Директ для турагентства.
Если частотность фразы падает несколько месяцев подряд без сезонной привязки — это сигнал, что спрос уходит из ниши или перетекает в другую формулировку запроса, и стоит перепроверить ядро.
Правая колонка и похожие запросы для расширения ядра
Правая колонка Wordstat — не просто список похожих слов, а карта того, как люди на самом деле формулируют запрос: смежные потребности, бренды, синонимы, которые не подобрать вручную. Пройдите по цепочке в 3-4 клика от главного запроса — с каждым переходом частотность падает, но появляются формулировки, которые обходят стороной те, кто собирает семантику только по подсказкам в кабинете Директа.
На каждом шаге фиксируйте, ушла ли тема в сторону от вашей ниши — правая колонка часто уводит в смежные, но нерелевантные направления. Как только новые фразы перестают появляться или тема заметно смещается, цепочку останавливают: дальше идут либо дубли, либо мусор.
Именно здесь чаще всего находятся фразы с низкой конкуренцией — конкуренты, которые собирают ядро по верхнеуровневым запросам, до правой колонки просто не доходят.
Составление семантического ядра
Семантическое ядро для Директа — это таблица, где на каждую фразу приходится широкая и точная частотность, группа по смыслу запроса и статус минус-слова, а не список ключей россыпью. Сведите все фразы из Wordstat в один файл, прогоните каждую через кавычки с восклицательным знаком для точной частотности и сразу разделите на группы — это экономит время на настройке объявлений позже.
Нужные колонки: фраза, широкая частотность, точная частотность, группа, статус (в работе / минус-слово / на проверке). Убирайте дубли и почти-дубли — разные словоформы одной фразы не нужно заносить отдельными строками. Нерелевантные хвосты, которые встретились в похожих запросах и истории, сразу выписывайте в отдельный список минус-слов — их пригодится добавить при настройке кампании.
Готовое ядро — это входная точка для запуска, а не финальный этап. Что проверить перед первым включением кампании, собрано в статье как настроить Яндекс Директ.
Частые ошибки при работе с Wordstat
Самая частая ошибка — планировать бюджет по широкой частотности без кавычек: цифра завышена в разы, потому что включает словоформы и хвосты, не относящиеся к вашей фразе напрямую. Вторая по частоте — забыть выставить регион и собирать семантику по всей России для локального бизнеса, из-за чего в ядро попадают нерелевантные города и профессии.
Дальше по списку: сбор только высокочастотных фраз без длинного хвоста — такая кампания упирается в узкий охват и высокую цену клика с первого дня. Игнорирование истории запросов — ставки остаются одинаковыми весь год вместо роста перед сезонным пиком. И отсутствие сверки с реальной выдачей — частотность высокая, а рекламодателей в спецразмещении почти нет, что часто означает нерекламный, информационный интент запроса.
Эти и другие ошибки на старте кампании — не только про семантику — собраны в статье 15 ошибок в Яндекс Директе, которые сливают бюджет.
Частые вопросы
Сколько фраз нужно для старта кампании в Директе? Единой нормы нет — ориентируйтесь на то, чтобы ядро покрывало все основные интенты ниши, а не гналось за количеством. Дальше список расширяют по данным реальных показов уже после запуска.
Wordstat показывает показы или клики? Только показы — сколько раз запрос появлялся в поиске. Реальный CTR и цену клика вы увидите только в самом Директе после запуска кампании.
Почему частотность в Wordstat не совпадает с прогнозом бюджета в Директе? Прогноз бюджета в кабинете уже учитывает конкуренцию, ставки и позиции показа объявлений. Wordstat считает только частоту самого запроса, без привязки к аукциону.
Нужно ли собирать минус-слова прямо во время работы с Wordstat? Да. Отмечайте нерелевантные хвосты в похожих запросах и истории сразу — так не придётся пересматривать весь список повторно при настройке кампании.