В Метрике есть отчёт, который половина рекламодателей ни разу не открывала: «Роботность». Яндекс сам помечает визиты, похожие на автоматические, — по поведению, техническим признакам и своим внутренним базам. Это бесплатный детектор мусорного трафика, встроенный в вашу аналитику. Уметь его читать — значит видеть, какие площадки и кампании кормят ботов вашим бюджетом.
Разберу, где смотреть, что считать нормой и как превратить цифру в действия.
Где смотреть и как устроено
Отчёты → Мониторинг → Роботы (плюс срез «роботность» доступен в любых отчётах через сегментацию: «Визиты, в которых → Роботность → Да»). Метрика делит роботов на очевидных (заявленные боты, автоматизация с явными признаками) и вычисленных по поведению — вторая категория интереснее: это боты, маскирующиеся под людей.
Сразу важная оговорка: роботность в Метрике — оценка, не приговор. Часть реальных ботов она не ловит (качественная эмуляция), часть странных людей помечает зря. Поэтому работаем не с абсолютной цифрой, а со сравнением сегментов.
Какая цифра — норма
По моему опыту на десятках счётчиков:
- До 5–7% по сайту в целом — здоровый фон, у всех есть.
- 10–15% — повод открыть разрезы и найти источник.
- Выше 20% — активная проблема: либо мусорные площадки РСЯ, либо атака, либо счётчик собирает технический трафик.
Ключевое — не средняя по сайту, а разрезы. Средние 8% могут состоять из 3% на поиске и 40% на трёх площадках РСЯ, которые пожирают бюджет.
Три разреза, которые дают действия
Роботность × площадки РСЯ. Сегмент «роботность = да» + отчёт по площадкам: домены с роботностью в разы выше фона и без конверсий — первые кандидаты в запрещённые. Это самый прямой путь от цифры к сэкономленным деньгам — полная механика чистки в гиде по ботам в РСЯ.
Роботность × кампании и запросы. Всплеск роботности в отдельной кампании при спокойных остальных — маркер мотивированного трафика или скликивания по конкретным запросам. Сверьте с отчётом по скликиванию и динамикой списаний за недействительные клики.
Роботность × конверсии. Самое неприятное: сегмент достигших цели с фильтром роботности. Если среди «конверсий» 15% роботов — стратегия обучается на мусоре, и надо чинить цели и фильтрацию до того, как крутить ставки. Про поведенческую фильтрацию на самом сайте — статья об антиботе.
Что Метрика не увидит
Роботность — базовый слой, у него есть слепые зоны: качественные боты с ферм проходят как люди, мотивированный трафик — живые люди и роботностью не помечаются вовсе. Поэтому продвинутый контур — собственный поведенческий детект на сайте (движение мыши, паттерны заполнения форм, honeypot), который метит подозрительных своими целями в той же Метрике. Наш генератор антибот-скрипта делает ровно это: вы получаете сегменты «живой/подозрительный/бот» рядом со штатной роботностью и чистите по совокупности сигналов, а не по одному.
Частые вопросы
Яндекс же сам фильтрует ботов и возвращает деньги — зачем мне роботность?
Автофильтрация ловит явный фрод и возвращает часть списаний, но «серую зону» — качественную эмуляцию и мотивированных — пропускает. Роботность и свои метки — это ваш второй контур: по ним вы чистите площадки и защищаете обучение стратегий, чего автовозвраты не делают.
Роботность на поиске 3%, в РСЯ 18%. Это повод отключить сети?
Нет, это повод почистить: 18% в среднем по сетям обычно значит 50%+ на нескольких доменах и норму на остальных. Отключив РСЯ целиком, вы выбросите дешёвые конверсионные площадки вместе с мусором. Чистите точечно по разрезу.
Может ли высокая роботность быть «виной» моего сайта, а не рекламы?
Может: парсеры конкурентов, мониторинги цен, проверялки доступности ходят прямыми заходами. Смотрите роботность по источникам: высокая в прямых заходах и по ссылкам — техническая, на бюджет не влияет; высокая в рекламных визитах — уже про деньги.